专业简介

1、数学与应用数学（师范类）

学制与层次： 四年，本科

培养目标：本专业培养具有良好的道德水准、公民意识和责任，具有良好沟通能力，掌握科学的辩证思维方法，拥有合理的知识结构，具备数学与应用数学方面的基础理论，掌握计算机基本原理，熟练应用计算机，能够解决某些领域的实际应用问题的应用型人才。

主要课程：数学分析1-3、高等代数1-2、解析几何、近世代数、计算机程序设计、概率论与数理统计、常微分方程、大学物理、数学史、Visual Foxpr程序设计、计算方法、实变函数与泛函分析、数学教育学、运筹学、图论、数据结构、最优化原理与方法、教育统计与测量、文献检索、数学软件、随机过程、数学建模与数学实验。

就业方向：继续攻读数学、管理学、经济学、计算机科学等学科相关专业的硕士研究生；在教育等领域从事教学工作。

2、数学与应用数学（移动云计算方向）

学制与层次： 四年，本科

培养目标：本专业培养具有一定的数学和应用数学方面的基础理论，了解计算机的基本原理和熟练应用计算机的能力，掌握移动云计算的基本理论、移动云计算工程的基本技能，具有解决移动云计算方面实际问题能力的应用型人才。

主要课程：工程数学分析1-3、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、数值分析、常微分方程、MySql数据库管理系统、高级语言程序设计（C语言）、Web-UI设计-html、css、Javascript、Ajax、jquery、Java Web开发技术、Oracle数据库系统、高级框架技术、大数据系统（Hadoop）实践、运筹学、离散数学、随机过程、初等数论、实变函数、数学建模。

就业方向：继续攻读数学、管理学、经济学、计算机科学等学科相关专业的硕士研究生；在IT、大数据的相关行业的从事技术开发、经营及管理工作。

3、金融工程（金融与财务外包方向）

学制与层次： 四年，本科

培养目标：本专业培养具有扎实的金融、信息、数学与统计等学科基础知识，熟悉金融法律商业惯例，能够在金融服务外包特定业务领域综合运用跨学科知识解决问题的实际工作能力以及较高的职业竞争力的应用型人才。

主要课程：西方经济学、金融工程学、高等数学、线性代数、计量经济学、概率与数理统计、金融学、投资学、运筹学、财务管理、服务外包导论、会计学原理、统计学、经济法、金融英语、国际金融、金融风险管理、金融时间序列分析、金融数学、金融衍生工具、货币银行学、公司财务报表分析。

就业方向：继续攻读金融工程、金融学、统计学、管理学等学科相关专业的硕士研究生；在金融、保险、经济、管理、电子商务等领域服务外包行业从事实际工作。

4、金融数学

学制与层次： 四年，本科

培养目标：本专业培养德、智、体全面发展，面向现代金融行业，具有扎实的数学基础，能够掌握经济和金融基础理论，能够综合运用数学、统计与计算等方法进行现代金融中的定量分析，在各类金融机构以及教育、科技等领域从事金融数据处理与分析、金融衍生品分析与定价、投资组合管理、风险管理等的复合型、应用型量化金融专门人才。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、实变函数、随机过程、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融数学、金融学、投资学、公司金融、金融工程学、金融计算、金融数据分析、金融风险管理。

就业方向：继续攻读金融数学、金融工程、保险精算、数学（概率论与数理统计专业）、金融学、统计学（金融统计与风险管理方向）等学科相关专业的硕士研究生；在金融、保险、经济、管理、社会等领域从事量化分析的工作。

5、应用统计学（校企合作）

学制与层次： 四年，本科

培养目标：本专业培养具有良好科学素养，具备一定的数学、统计学和计算机科学等学科基础知识，扎实掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，能够运用所学知识解决实际问题，具有在金融、保险等领域从事大数据分析、大数据软件开发、大数据可视化以及大数据决策等实际工作能力的应用型人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论、应用回归分析、抽样调查、应用时间序列分析、应用多元统计分析、非参数统计、数理统计、金融工程学、投资学、大数据处理技术（Hadoop）、分布式数据库原理与应用、大数据导论、数据导入与预处理应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、应用多元统计分析、Java程序设计。

就业方向：主要面向：继续攻读统计学、经济学、管理学等学科相关专业的硕士研究生；在金融、经济、管理、教育、保险等相关领域从事统计预测分析、大数据统计分析、大数据软件开发、大数据系统开发等方面的应用、研究工作。